Công nghệNgày đăng 28-07-2023 09:22

Nhận diện khuôn mặt: Công nghệ của tương lai

News Posted on 3 Days ago

Solutions For Big Data Issue, Expert Perspective

If there’s one way that wireless technology has changed the way we work, it’s that will everyone is now connected [...]

Nhận diện khuôn mặt là một công nghệ sinh trắc học sử dụng các đặc điểm của khuôn mặt để xác định danh tính của một người.

Công nghệ này đã được phát triển trong nhiều năm và hiện đang được sử dụng trong một loạt các ứng dụng, bao gồm kiểm soát truy cập, an ninh và quản lý danh tính.

Quá trình hoạt động công nghệ nhận diện khuôn mặt

Thu thập dữ liệu: Hệ thống sử dụng camera hoặc các nguồn khác để thu thập hình ảnh khuôn mặt của người dùng. Dữ liệu này có thể được thu thập thông qua ảnh tĩnh, video hoặc các yếu tố khác trên khuôn mặt.

Xử lý và trích xuất đặc trưng: Trước khi nhận diện được thực hiện, hệ thống cần phải phân tích và trích xuất các đặc điểm quan trọng từ khuôn mặt của đối tượng. Các đặc điểm này có thể bao gồm khoảng cách giữa các điểm mốc trên khuôn mặt như mắt, mũi, miệng, cằm và các đặc điểm hình học khác.

Xây dựng mô hình: Dựa trên các đặc điểm đã trích xuất, hệ thống xây dựng một mô hình hoặc biểu đồ đại diện cho khuôn mặt của đối tượng. Mô hình này có thể được biểu thị dưới dạng một vector số hóa hoặc các đặc trưng định danh.

Lưu trữ và so sánh: Các mô hình khuôn mặt của đối tượng được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Khi có một hình ảnh hoặc video mới được cung cấp cho hệ thống, sẽ so sánh với các mô hình đã lưu trữ để xác định xem có khớp hay không.

Xác định và thông báo: Nếu hệ thống xác định rằng khuôn mặt trong hình ảnh hoặc video tương ứng với một trong các mô hình đã lưu trữ, sẽ xác định đối tượng đó và cung cấp thông tin chính xác về họ. Nếu khuôn mặt không khớp với bất kỳ mô hình nào trong cơ sở dữ liệu, hệ thống có thể ghi nhận như một khuôn mặt không xác định hoặc thông báo lỗi.

Cập nhật cơ sở dữ liệu: Để cải thiện độ chính xác và hiệu suất của hệ thống, cơ sở dữ liệu được cập nhật định kỳ với các mô hình khuôn mặt mới hoặc thông tin xác định.

Ứng dụng nhận diện khuôn mặt

Kiểm soát ra vào: Được triển khai trong các khu vực an ninh, như tòa nhà, sân bay, ngân hàng, nhà máy, công ty, để kiểm soát ra vào.

Giám sát an ninh: Sử dụng để giám sát an ninh nơi công cộng hoặc các khu vực nhạy cảm. Phát hiện và nhận dạng các đối tượng có trong danh sách đen và gửi cảnh báo cho các cấp quản lý hoặc tổ chức an ninh.

Quản lý nhân viên và chấm công: Thay vì sử dụng thẻ chấm công hoặc hệ thống đăng ký, nhân viên có thể sử dụng khuôn mặt của mình để đăng ký và đăng nhập vào hệ thống. Tiết kiệm thời gian, dễ tổng hợp xây dựng báo cáo.

Ngân hàng: Mang lại sự tiện lợi, tính bảo mật và tốc độ cho khách hàng trong quá trình xác thực và thực hiện giao dịch. Điều này giúp tăng cường bảo mật thông tin, giảm rủi ro về việc đánh cắp và mang lại trải nghiệm tốt hơn.

Quản lý giao thông: Ứng dụng để quản lý giao thông trong các thành phố thông minh. Ví dụ, hệ thống có thể nhận dạng và đếm số lượng người đi bộ hoặc người lái xe trên đường phố để tối ưu hóa luồng giao thông và cung cấp thông tin phục vụ cho việc lập kế hoạch và quản lý giao thông.

Lợi ích công nghệ nhận diện khuôn mặt

Bảo mật và an ninh: Xác thực danh tính người dùng một cách chính xác.

Tiện lợi và tốc độ: Nhận diện khuôn mặt là một phương thức xác thực tự động, không đòi hỏi người dùng phải mang theo thẻ, chìa khóa hoặc nhớ mã PIN. Mang lại tiện lợi và tiết kiệm thời gian cho người dùng.

Không tiếp xúc: So với các phương thức xác thực khác như dấu vân tay hoặc mã PIN, công nghệ nhận diện khuôn mặt không đòi hỏi tiếp xúc vật lý. Tránh lây bệnh truyền nhiễm hoặc bụi bẩn từ việc chạm vào bề mặt chung.

Chống gian lận và mạo danh: Phát hiện và ngăn chặn gian lận và mạo danh. Nhận ra sự khác biệt giữa khuôn mặt thật và hình ảnh hoặc mặt nạ giả. Tính toàn vẹn của quá trình xác thực và đảm bảo rằng chỉ có người dùng chính xác mới có thể truy cập vào hệ thống hoặc dịch vụ.

Tích hợp với IoT và ứng dụng di động: Kết hợp với các thiết bị và hệ thống thông minh để cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa, quản lý an ninh, kiểm soát ra vào và nhiều ứng dụng khác trong môi trường kết nối.

Theo dõi và phân tích dữ liệu: Dễ dàng thu thập thông tin, thói quen và sở thích của người dùng để cung cấp dịch vụ tốt hơn và tối ưu hóa quy trình kinh doanh.

Dễ dàng tích hợp: Tương thích với hầu hết các phần mềm bảo mật. Ví dụ, điện thoại thông minh được trang bị camera trước có thể tích hợp các thuật toán hoặc mã phần mềm nhận dạng khuôn mặt.